MATY
MATY predice tu demanda con precisión para que tu equipo planifique con datos, no con intuición.
Conecta tus datos históricos, entrena modelos automáticamente y obtén pronósticos de ventas y demanda que tu equipo puede usar de inmediato.
El costo oculto de planificar con datos desactualizados
25–40%
de error en pronósticos manuales
las empresas que planifican con planillas o métodos estadísticos básicos tienen un MAPE promedio de 25–40%. Cada punto de error es inventario mal posicionado o ventas que no se cierran.
60–80%
del tiempo de análisis se gasta en preparar datos
en promedio, los analistas de demanda destinan entre el 60 y el 80% de su tiempo mensual a consolidar datos antes de poder hacer cualquier análisis.
4–8%
de ventas potenciales perdidas por quiebres de stock
estudios de industria muestran que entre el 4 y el 8% de las ventas potenciales se pierden por quiebres causados por pronósticos imprecisos. En empresas medianas, eso equivale a millones en oportunidades no capturadas.
Estadísticas basadas en M5 Competition (Makridakis et al., 2022), IDC/Deloitte Demand Planning Survey (2021–2023) y ECR Europe/GS1 (2022).
Tres pasos para pasar del Excel al forecasting con IA
Conecta tus datos
MATY ingiere tus datos históricos desde archivos estructurados (CSV, Excel) enviados por correo o cargados automáticamente vía repositorio en la nube. Para integraciones más avanzadas, MATY puede conectarse directamente a los sistemas de la empresa mediante API REST, sin necesidad de exportar archivos manualmente.
Los modelos se entrenan solos
MATY selecciona y entrena automáticamente el modelo óptimo para tu operación — desde series de tiempo clásicas hasta gradient boosting y deep learning. Cuando llegan nuevos datos, el modelo se actualiza.
Tu equipo planifica con el pronóstico
Pronósticos de demanda y ventas disponibles en tu dashboard operativo, con intervalos de confianza y métricas de precisión (MAE, MAPE, RMSE) visibles directamente. Tu equipo decide; MATY calcula.
Diseñado para equipos que necesitan pronósticos confiables, no más dashboards
Forecasting de demanda y ventas
Modelos de ML entrenados sobre tus datos históricos para pronósticos precisos por producto, región o canal de venta — hasta 12 meses de horizonte.
Re-entrenamiento automático
Los modelos se actualizan cuando llegan nuevos datos. Sin intervención del equipo técnico. Siempre actualizado con la realidad de tu operación.
Integración con datos existentes
Conecta tus datos históricos desde archivos estructurados o directamente desde tus sistemas vía API REST. Soporte para datos de ventas, inventario, variables externas y calendarios de eventos.
Precisión medible y transparente
Métricas de accuracy (MAE, MAPE, RMSE) visibles en el dashboard y en los reportes de salida — para que el equipo sepa exactamente qué tan confiable es cada pronóstico.
Multi-mercado y multi-zona horaria
Soporte para operaciones en múltiples países. Multi-moneda, multi-zona horaria y calendarios de feriados por región.
Seguridad corporativa
Arquitectura en la nube con autenticación, cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos por rol. Compatible con entornos de alta exigencia de seguridad.
Resultados medibles desde el primer mes
Hasta 50%
de reducción en error de pronóstico
De días a horas
en generación de pronósticos
Hasta 35%
menos quiebres de stock
Estadísticas basadas en M5 Competition (Makridakis et al., 2022), BCG Henderson Institute (2023), Deloitte AI in Supply Chain (2023) y McKinsey Operations Practice (2023).
Se integra con tu stack actual
Microsoft 365
Azure
HubSpot
Google Workspace
Teams“Antes del piloto, nuestro equipo dependía de reportes manuales para estimar la demanda. Con MATY, los modelos se actualizan solos y el equipo dedica ese tiempo a tomar decisiones, no a preparar datos.”
Jefe de Planificación y Demanda · Empresa farmacéutica, Chile